数据驱动、AI赋能 宁波镇海打造生态环境智能决策体系
2026年09月02日 11:45:41
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来源: 浙江省生态环境厅
今年以来,宁波市生态环境局镇海分局持续深化生态环境非现场监管模式,紧扣“数据驱动 AI 赋能”主线,一体推进AI决策支撑场景建设,初步形成以数据底座为基础、以知识问答为入口、以智能分析为核心、以审核评查为闭环的基层AI智能监管新模式,全面提升数据治理能级,推动生态环境治理由“单点突破”向“整体智治”跃升。
一、围绕“数据怎么管”,搭建生态环境数据统一管理平台
高标准建设生态环境数据统一管理平台,通过多源数据整合共享、规范化体系建立、全流程数据治理,实现数据资产可视化管理。一是强化多源数据接入,打通各类环保监测设备的数据通道,兼容多元数据传输方式与文件格式;二是优化智能数据处理,自动完成数据转换、格式统一、重复数据清理、异常数据识别等全流程处理工作,构建生态环境高质量数据集标准;三是提升数据共享服务,可自动生成数据接口,实现跨系统数据互通,通过精细化权限管控保障数据安全,同步自动生成接口使用说明文档。目前,已实现与省协同管理平台项目审批、执法监管、行政处罚等核心业务数据共享,融合本地在线监测、走航监测、傅里叶红外遥测等动态感知数据,为公共数据集建设和人工智能场景拓展奠定坚实的数据与应用基础。
二、聚焦“效能怎么提”,打造“AI+政务”智能决策体系
以数据底座为依托,构建以人工智能为核心的决策支持平台,实现核心业务链条全覆盖。一是搭建AI智能问答系统,整合法律法规、技术标准、政策文件、环评报告、排污许可证、执法案卷等各类知识资源,建立全域完整知识库,实现生态环境相关知识的智能问答与精准查询;二是开发AI智能问数系统,将数据底座全量数据接入AI大模型,实现数据智能检索与快速计算,开发数据分析报告等专项AI智能体,完成分析报告自动化生成。三是打造文书智能评查系统,聚焦基层执法案卷制作规范化和审核便捷化的高频需求,建立标准化执法文书智能评查体系,对执法文书卷面完整性、证据关联性、程序合规性等进行自动化校验、智能化纠错,通过持续学习训练优化评查规则,推动执法流程标准化与执法文书规范化。
三、紧扣“难题怎么破”,探索AI智能污染溯源分析
一是织密“空天地企”一体化感知网,精准刻画污染特征。整合自动站、在线监控、过程管控等1800余套智能感知设备,深度关联企业生产运行、污染排放状况,将独立分散的监测数据转化为动态的“企业污染特征图谱”,为溯源提供高颗粒度的特征线索。二是创新“模型+智能体”双驱引擎,实现小时级溯源。综合运用小尺度溯源方法,打造污染来源智能追溯AI智能体,当触发报警阈值,系统自动启动反演溯源,模拟气团传输路径,分析各企业污染贡献度,快速识别污染排放环节,锁定潜在污染源,大幅提升溯源时间和准确度,降低人工巡查成本。三是构建动态精准“企业画像”机制,赋能一线实战监管。通过汇集企业全量环保数据,设置30余项画像规则,自动生成企业风险画像研判报告,为执法监管提供精准“靶向”线索,形成从实时预警到定期评估的完整决策支撑链条,推动环境治理从被动应对向主动预防、科学决策转变。
目前,镇海生态环境AI智能监管新模式已初显成效。一是从“数据分散沉淀”向“数据融合赋能”转变。通过集中摸排、统一接入和治理加工,数据底座累计接入18项业务模块、546张数据表单,汇聚数据1.3亿余条,初步形成可检索、可问答、可分析的数据资源底座,为企业画像、线索识别和业务协同提供基础支撑。二是从“人工查找依据”向“智能生成支撑”转变。围绕知识问答和知识库管理场景,将法律法规、标准规范、企业台账等3200余份资料纳入知识库,支撑基层人员围绕业务高频事项直接提问、自动检索、溯源引用,有效减少人工翻阅文件、逐条比对标准的时间成本,提升项目审批、执法检查、企业服务等工作效率。三是从“经验研判风险”向“模型辅助决策”转变。围绕智能分析场景,已完成排污许可、自行监测、在线监测、行政处罚、环境信访、固危废管理6个模块约1000万余条样本数据预处理,推进问答准确率提升、排污许可潜在问题识别、在线监测异常分析等模型微调和测试验证,为企业异常排放、站点污染高值、区域异味事件等问题提供及时、精准、有效的研判支撑。
下一步,镇海分局将持续深化“数据统管、智能提效、精准溯源”AI治理体系。一是推进数据治理提质增效,完善全域数据底座,优化数据清洗、共享应用机制,夯实AI智能应用的数据根基。二是迭代AI智能监管场景,优化污染溯源、企业画像、文书智评等模型算法,完善全链条智能监管闭环,提升非现场监管精准度与实战能力。三是深化成果落地转化,沉淀数据标准和场景模板,推动AI赋能与生态环境业务深度融合,打造数字生态文明建设镇海样板。
原标题:数据驱动、AI赋能 宁波镇海打造生态环境智能决策体系
引用:数据驱动、AI赋能 宁波镇海打造生态环境智能决策体系 浙江省生态环境厅[引用日期:2026年8月31日]
关键词:
智能环境监测,污染源监测,环境监测技术
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