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智能虫情监测站能与无人机虫情监测系统协同工作吗?如何协同?
【JD-CQ4】，山东竞道光电，十年农业监测设备厂家，为丰收保驾护航。智能虫情监测站和无人机虫情监测系统是现代虫情监测领域的两大重要手段，它们之间不仅可以协同工作，而且这种协同能够显著提高虫情监测的效率和准确性。
智能虫情监测站通常固定在特定区域，能够长期、持续地对当地虫情进行监测。它可以准确记录昆虫的种类、数量、发生周期等信息，通过内置的传感器收集环境数据，如温度、湿度、光照等，为虫情分析提供丰富的基础资料。然而，其监测范围相对有限，主要覆盖监测站周边一定半径的区域。
无人机虫情监测系统则具有机动性强、监测范围广的优势。无人机可以快速覆盖大面积的农田、森林等区域，利用高清摄x头、多光谱传感器等设备，从空中获取大面积的虫情图像和数据。例如，通过多光谱图像分析，可以检测到植被因虫害而产生的生理变化，从而判断虫害的发生情况。
两者协同工作的方式首先体现在数据互补上。智能虫情监测站收集的详细虫情数据可以作为无人机虫情监测的微观基础。无人机在飞行过程中，可以根据智能虫情监测站的位置信息，重d对其周边区域进行精细化监测，获取更全m的虫情图像，将监测站的数据从点扩展到面。例如，当监测站发现某类害虫数量突然增加时，无人机可以对周边更大范围进行搜索，查看该害虫在周边区域的分布情况，是否有扩散趋势等。
其次，在监测时间上可以相互配合。智能虫情监测站进行不间断的长期监测，为虫情变化提供时间序列数据。无人机则可以定期或根据需要进行飞行监测，比如在农作物生长的关键时期、在监测站发现异常虫情时等。无人机的监测结果可以对监测站在特定时间点的数据进行补充和验证，使虫情监测在时间维度上更加完整。
再者，协同工作还体现在信息共享和决策支持方面。智能虫情监测站和无人机虫情监测系统所获取的数据都可以传输到统一的虫情监测平台。在平台上，通过数据分析算法，对两者的数据进行融h处理。例如，利用机器学习算法，根据监测站的历史虫情数据和无人机获取的大面积图像数据，建立更准确的虫情预测模型。基于这些模型，可以为农业生产者和植保部门提供更科学的决策建议，如确定z佳的防治区域、防治时间和防治方法等。
在实际操作中，要实现两者的协同，需要建立统一的通信标准和数据格式。确保监测站和无人机的数据能够相互识别和传输。同时，要对操作人员进行培训，使他们能够熟练掌握两种监测系统的操作和数据分析方法，充分发挥协同监测的优势，为虫情监测和防治工作提供有力支持。
一、【JD-CQ4】简介
工作原理：利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业，然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指d农业云平台。
主要目的：对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情预测预报及标本采集的需要。
二、【JD-CQ4】主体结构
主机材质：喷塑
底座：底座高度320mm，用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中
百叶窗：防鸟兽
屏幕：10.1寸触屏
接虫器：8位自动转仓
整机尺寸：710*600*2120mm(含底座)
组成部分：诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄x头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架
三、【JD-CQ4】技术参数
1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。
2.传送带自动送虫，自动清扫
3.可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可
4.接虫器自动转换，八位自动转换系统，保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆
5.虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄x装置拍摄区域内，并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理，保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。
6.可远程设置工作模式，可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。
7.内置GPS定位功能，在地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪。
8.红外杀虫，远红外虫体处理仓温度控制：工作15分钟后温度到达90±5℃，处理时间任意可调。
远红外虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%。
9.光控控制：晚上自动开灯，白天自动关灯(待机)，在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。
10.去时段控制：根据靶标害虫生活x性规律，设定工作时间段。
11.雨控系统装置：单独的排水系统结构，将雨水自动排出，有效将雨虫分离，使箱体内无积水。
12.电源：电压波动范围：220V±60V，有漏电保护装置。
13.防雷装置：有效防止雷击。
14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。
15.网络模式：多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择，可随时随地联网g理。
16测报灯内置1600W像素图像采集设备，可通过摄x头实时采集接虫盘上的虫体图片。
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